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Glosario actualizado el 02/04/2020

Redes neuronales artificiales

Los primeros balbuceos de las redes neuronales artificiales se sitúan en el año 1943, cuando el neurofisiólogo Warren McCulloch y el matemático Walter Pitts desarrollaron una teoría sobre el mecanismo de actuación de las neuronas. Seis años después Donald Hebb publicaba «La organización del comportamiento», un libro que se ha convertido en un clásico en la materia y ha servido de inspiración a los ulteriores creadores de redes artificiales.

La primera red neuronal artificial propiamente dicha data del año 1957, año de aparición del Perceptron por obra de Frank Rosenblatt. Este modelo tenía en común con las redes neuronales naturales la capacidad de generalizar; es decir, tras asimilar un conjunto de patrones podía reconocer y clasificar otros que no había trabajado en la fase de entrenamiento.
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Una cursada diferente

Cuando comencé la carrera de analista de sistemas, me acuerdo de haber tenido materias como álgebra, análisis matemático, estadística, introducción a sistemas, otra que se llamaba arquitecturas de computadores, etc.; pero hubo una, sólo una, en dónde su nombre no me ayudaba a descubrir de qué se trataba.
Hay que tener en cuenta, que yo venía de un bachillerato orientado a ciencias sociales (sí lo sé, nada que ver), muy desvinculado a lo que luego elegiría como estudio terciario. Las demás te dabas una idea de cómo venía la cosa, pero con esta materia especial no sabía con lo que me iba a encontrar.

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Pitaco de Mitilene


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