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Glosario actualizado el 08/12/2023

Redes neuronales artificiales

Los primeros balbuceos de las redes neuronales artificiales se sitúan en el año 1943, cuando el neurofisiólogo Warren McCulloch y el matemático Walter Pitts desarrollaron una teoría sobre el mecanismo de actuación de las neuronas. Seis años después Donald Hebb publicaba «La organización del comportamiento», un libro que se ha convertido en un clásico en la materia y ha servido de inspiración a los ulteriores creadores de redes artificiales.

La primera red neuronal artificial propiamente dicha data del año 1957, año de aparición del Perceptron por obra de Frank Rosenblatt. Este modelo tenía en común con las redes neuronales naturales la capacidad de generalizar; es decir, tras asimilar un conjunto de patrones podía reconocer y clasificar otros que no había trabajado en la fase de entrenamiento.

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El enfrentamiento del siglo XX: Kaspárov vs Deep Blue

Desde los años cincuenta, miles de ingenieros, programadores y matemáticos estuvieron diseñando computadoras y todo tipo de software para hallar una aplicación que pudiera superar la imaginación e intuición de un gran maestro de ajedrez. Esta carrera llegó a su meta en 1997, cuando el poderoso ingenio informático de Deep Blue conseguía lo que no había logrado un jugador de carne y hueso: derrotar a Garry Kaspárov —considerado el mejor ajedrecista de todos los tiempos— en un duelo oficial. El proyecto de investigación de IBM que dio lugar a Deep Blue se había puesto en marcha en 1989, paralelamente a la búsqueda de un procesador que pudiera solucionar los problemas matemáticos más complejos, para luego ser trasladados al tablero de ajedrez. Los resultados que obtuvo la empresa estadounidense hicieron temblar las creencias de quienes confiaban en que las capacidades de una máquina nunca podrían superar a las aptitudes humanas.

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