Los primeros balbuceos de las redes neuronales artificiales se sitúan en el año 1943, cuando el neurofisiólogo Warren McCulloch y el matemático Walter Pitts desarrollaron una teoría sobre el mecanismo de actuación de las neuronas. Seis años después Donald Hebb publicaba «La organización del comportamiento», un libro que se ha convertido en un clásico en la materia y ha servido de inspiración a los ulteriores creadores de redes artificiales.
La primera red neuronal artificial propiamente dicha data del año 1957, año de aparición del Perceptron por obra de Frank Rosenblatt. Este modelo tenía en común con las redes neuronales naturales la capacidad de generalizar; es decir, tras asimilar un conjunto de patrones podía reconocer y clasificar otros que no había trabajado en la fase de entrenamiento.Una vez subsanadas las deficiencias de la etapa anterior, durante 1982 y 2000 han ido surgiendo todo tipo de redes neuronales, especializadas en múltiples actividades. Posiblemente la más utilizada es la red Backpropagation, que data del año 1986, obra de Rumelhart, Hinton y Williams. Esta red consta de tres capas de neuronas; las primeras son las neuronas de la capa de entrada, a continuación, vienen las de la capa oculta y por último las de la capa de salida. El número de neuronas de la capa de entrada es igual al número de elementos de los que consta la entrada; el de la capa de salida es igual al número de elementos que se desean obtener, y el número de neuronas de la capa oculta es variable.
Por ejemplo, si se quiere diseñar una red que calcule el coeficiente intelectual y afectivo de una persona en función de su puntuación en cuatro tests psicológicos. La capa de entrada constaría de cuatro neuronas (una por cada puntuación de los cuatro tests), la capa de salida de dos neuronas (para calcular el perfil intelectual y el afectivo) y la capa oculta podría constar de más o menos neuronas según el criterio de cada uno, si bien una capa de cuatro o cinco neuronas podría ser suficiente. Cada una de las neuronas de una capa están conectadas con las de la capa siguiente mediante un número que se denomina peso y que mide la intensidad de la unión entre dos neuronas.En el glosario: Algoritmo genético — EPOC — Inteligencia artificial — Red neuronal — Sistema Tierra.
En biografías: Alan Mathison Turing — John von Neumann — Norbert Wiener — Thomas Ray.Apartados: ¿Cómo optimizar y aumentar la velocidad de Internet? • ¿Cómo surge una idea? • ¿Existe la seguridad absoluta? • Consejos en la ergonomía informática • Consejos para aprender a programar • El auge de las redes sociales • En la búsqueda de archivos torrents • Entrevista laboral: cualquier cosa te llamamos • Herramientas de respaldo y recuperación de archivos • ¿Se puede estar sin Internet? • ¿Seremos dependientes de la IA como lo somos de Internet? • Una cursada diferente
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